使用python繪製視覺化--橫向長條圖

長條圖是利用長條長度的不同來表示數量(百分比)的多少

一般在使用上常常會把長條圖跟直方圖搞混。長條圖的主要特徵是長條間不相連，類別間可以任意調換位置，因此一般會使用在非連續型資料上，例如:不同城市的人口數、不同產品的銷售量。直方圖則是長條間相連，因此一般會使用在連續型資料上，例如:身高分佈。

這次就利用python的Plotly套件來繪製簡單的橫向長條圖。

操作步驟

1.選定主題，準備素材

以2012年10大癌症藥費佔醫療花費的比例為例(資料來源為政府開放資料)。開始執行前需要先安裝plotly套件，在Window環境下，開起命令提示字元，輸入pip install plotly，安裝完成後，就可進入繪圖步驟。

2.確認繪圖需要用到的參數

X軸(x): 各癌症的分類

Y軸(y):各癌症藥費佔醫療花費的比例(%)

3.繪製長條圖

語法:

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py
data= [go.Bar(
        y=df_hb['Cancer'], #y軸欄位
        x=df_hb['med_rate1'], #x軸欄位
        orientation='h', #調整成橫向
        text=df_hb['med_rate1'], #長條圖上標示資料數值
        textposition = 'auto', #長條圖上標示資料數值的位子，有auto、inside、outside可以做設定

#長條圖顏色設定
        marker=dict(
        color='rgb(158,202,225)', #長條圖填滿部分顏色設定
        line=dict(color='rgb(8,48,107)')) #長條圖外框顏色設定
)]

#圖表外層設定
layout=go.Layout(
   title='2012年十大癌症藥費佔比', titlefont=dict(
         size=22, color='#7f7f7f'), #設定標題名稱、字體大小、顏色
    xaxis=dict(
        title='百分比 (%)',titlefont=dict(size=18),
        tickfont=dict(
            size=16, color='rgb(107, 107, 107)') #設定X軸名稱、字體大小、顏色
    ),
    yaxis=dict(
        titlefont=dict(
            size=16,color='rgb(107, 107, 107)' #設定Y軸字體大小、顏色
        ),
        tickfont=dict(
            size=18,color='rgb(107, 107, 107)' #設定Y軸標籤字體大小、顏色
        )
    ),margin=go.Margin(l=180,r=60,b=50,t=60,pad=0,) #調整圖表的位子
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout) #將圖層合併
py.plot(fig,filename='grouped-bar')

利用以上的語法可以繪出基本長條圖，但是實務上可能會遇到某些項目需要特別用顏色凸顯的情況，以這個案子為例，假設當藥費佔總額醫療費用的比例大於60%時要特別做標示，凸顯重要性，這部分在plotly套件上可以做調整。

4.調整特定項目顏色顯示

以下做個演示:

在繪製Bar圖時做設定即可(位於前段語法的第3行)，因此只須修改以下這部分