臨床統計農莊

作者漢斯．羅斯林有多重身分，臨床醫師、數據學家、全球公衛學家，也是知名的公共教育家，早期至第一級及第二級國家待過，致力於解決公共衛生問題，透過數據來了解世界。不靠數據無法了解世界，但光靠數據也無法了解世界。本書透過十項常見的偏誤來引導思考背後的真實原因及問題。 數據改變了你的心智 --- 世界健康圖 本書第一頁彩色世界健康圖 ，顛覆了以前腦中對世界的認知，每個泡泡代表一個國家，泡泡大小代表人口數， X 軸是收入 ( 人均 GDP 依 2011 年做調整，美元計價 ) ， Y 軸是預期壽命 (life expectancy) ，若有興趣建議直接點選官方連結，可看到隨時間變化的動態發展，更可做細部的點選國家或替換 XY 軸等，常見的公衛議題如小孩死亡率、 CO2 排放、每名婦女的子女數（總生育率）等，以下是官網上呈現的 2015 年資料，以及 2018 年的分布情況。 貧窮人口比想像中的低 書中有一題題目「世界上多數人生活在哪裡 ? 」 A 低所得 、 B 中所得、 C 高所得 正解： B 中所得 A 低所得 9% 、 B 中所得 76% 、 C 高所得 16% 由圖可以看出絕大多數國家落在第二級及第三級，並非都在低所得國家裡，低所得國家比想像中來要進步，有些已晉級至中所得國家。 若大部分的人都生活在中所得的國家裡，想必貧窮應該離我們很遠，來看看以下這題： 「在過去 20 年 ，全球赤貧人口占總人口的比例是 …. ? 」 A 幾乎翻倍 、 B 大致不變、 C 幾乎減半 正解： C 幾乎減半 按照 2011 年購買力平價換算，每日收入不到 1.9 美元便屬於赤貧。世界銀行的數據顯示 1981 年赤貧人口為 42.1 ％降至 2015 年的赤貧人口為 10 ％，像這樣的數據其實只要查一下便可得知 真實情況 ，網路上的資訊量多且雜，若無這層思考訓練，易受媒體報紙影響，認為貧窮率高或赤貧人口激增等。書中提到的 失真型直覺偏誤 ，就屬這類，我們可以從 對比或除法 概念按比例了解事物，才能決定這個數字是否有意義。 以下為世界銀行資料： 貧困人口比例，按每天 1.90 美元衡量的（ 2011 PPP ） 美元街（ Dollar Street ）看貧

為什麼要學程式語言，不能用 excel 做大型資料的處理 不建議使用 excel 做大型資料處理的原因有 2 點， (1)excel 行列的限制， 2003 年以前的版本，最大資料列筆數為 65,536 行、欄位數最多為 256 列， 2007 之後的版本雖然行列都有擴展，最大資料列筆數可達到 1,048,576, 行、欄位數最多為 16,384 列，但對於現在隨便動輒幾億筆的資料來說，這真的不算什麼，因此實務上可能會遇到一份資料得分成好幾個 sheet 儲存的情況。 (2) 資料量太大，可能會遇到 excel 執行上耗時的問題。 對於即將跨入大數據的人而言， SPSS 雖然也是個不錯的選項，具有操作簡單之優勢，短期內可快速掌握，但也因介面以選單式操作為主，使用彈性相對受限，此外對於大數據處理效率也較差，如果 未來工作上需經常面對大數據 ( 例如 : 醫學資料庫、商業資料庫 ) ，建議可以直接選擇學習 SAS 、 R 或是 Python 。 以下就挑選 SAS( 付費軟體 ) 以及近年很熱門的 Python( 開源軟體 ) ，從基本的資料匯入、匯出開始介紹起。不論 SAS 或是 Python 皆可以匯入許多不同類型的檔案格式，本文就挑選幾個可能比較常接觸到的類型做說明。 以 SAS 進行操作 介面 執行 SAS 會經常使用到的視窗有幾個部分，以下簡述其用途 : (1) 編輯器：指令輸入，未來相關語法的編輯都在該視窗完成。 (2) 日誌：顯示指令執行結果，如果有程式上的執行錯誤，皆顯示於該視窗。 (3) 結果：分析結果的索引，方便使用者管理結果的部分。 (4) 檔案總管：資料集的管理，可於此處點選瀏覽資料內容。 資料匯入 (proc import) ²      Excel 檔案匯入 proc import datafile = "c:\test.xlsx" /* 資料匯入的路徑 */ out =test  /* 資料匯入後的名稱 */ dbms =xlsx replace; /* 輸入檔案的類型 */ sheet = " Sheet" ; /* 選擇讀取的工作表 */ getnames =YES; /* 第一

        瑞典教授 / 醫師 Hans Rosling ：「讓我的數據改變你的心智」，藉由資料數據視覺化，讓人們更容易理解數據、提升決策信心、溝通效率、增加吸引力 ，更願意閱讀，勾起渴望了解的心態後，將數據的意涵傳播的更遠了。 以下介紹 Tableau 的入門，了解一門好用工具達到事半功倍的效果。 🌞 Tableau 版本介紹 ·    付費版 Tableau  Server ：企業私有雲端儲存，將桌面製圖後上傳至此雲端。  Tableau  Desktop ：擁有商業的完整功     能，是公司。 Tableau  Online ：透過瀏覽器線上分析及製圖編輯。 ·    免費版 Tableau  Public ：個人需求使用，可滿足絕大部分分析。  Tableau  Reader ：提供桌面的瀏覽體驗。 ➤ Tableau Public 版本   Step1 ：進行註冊 填入 mail 後即可進行安裝作業。 Step2 ：安裝完成後進入畫面 Step3 ：導入資料 Step4 ：導入資料畫面操作 🌞 認識製作環境 1.        數據與分析視窗：分為維度與量值兩區域， Tableau 會自動依數據屬性將資料放應至相對的位置。 2.        頁面設定：將維度或量值拆分多個畫面的功能區。 3.        過濾設定：設定包含或排除的數據。 4.        標記設定：可設定資料的顏色、大小、提示文，很常使用到的功能。 5.        行與列設定：設定資料的「行」與「列」，可清楚呈現邏輯。 6.        工作畫布：視覺化的圖表呈現區。 7.        圖形選擇：視覺化圖形選擇區，依資料型態自動化選取適合圖表，也可手動選取。 8.        資料來源與設計頁籤：切換資料來源與編輯成果區，可設立圖表、儀表板及故事頁籤等。 今天就先介紹到這，了解基本操作介面後，後續操作將容易許多，這一個讓數據平民化的好工具。