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【懶人圖解簡報術】-秒懂圖解技術正流行。將複雜變簡單的好幫手。




看完本書後,以「台南智慧城市-資料視覺應用挑戰賽」參賽作品文案,重新設計排版。

實做體驗

目的:提供台南市糖尿病的親友/民眾,選擇離家近的醫療單位,或合適的醫師就醫,藉由簡報說明期望大家能使用視覺化的網站做搜尋。






如何發想圖解簡報?
首要清楚明白這簡報做給誰看,須走入人心換位思考,最後預測問題。作者提供十種熱門主題架構供參考模擬。

轉換專業術語
除了運用經驗讓觀眾感同身受外,也須懂得設計情境,建立觀眾腦中的清楚框架,書中建議以SCAN法則架構。Situation(現況)Consequence(後果)Aims(目標)Need(解法)等,牽動觀眾的心情建立記憶點。

從無到有的圖解簡報
作者製作懶人包讓你可以依循簡單步驟作出圖表來,是一個很好的指導篇幅,可以讓自己快速進入流程中,除了友好的主題及構想,也需要有順暢的排版原則。

我總認為眼睛的舒適度是重要的,不只排版,連色彩、位置、留白等都需花心思構圖,若沒有好的藝術天份,至少極簡風格是不易出錯的選項,讓畫面顏色少,空白多,排列整齊,基本上作出來的簡報很難道不起眼的程度,至少閱讀舒適無負擔。

說再多都沒有用,立馬實做,過程中記憶與熟悉度才會留存,透過記錄可幫助自己修正,並增加成就感,推薦大家趕快試試




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如何快速註冊統合分析題目~以PROSPERO為例

初步檢索心中的愛 當心目中有一個理想題目時,為避免地球上另一個人也同時跟你想的一樣,而且還比我們早發表,若等我們發表時才發現,當下一定很扼腕,有了註冊系統除了幫自己先占好位子,也可以同時確認這個題目是否已經有人正在做了,不用浪費時間投注在上面。很多人其實不曉得實際上到底要如何註冊,以下一起註冊吧。 什麼是 PROSPERO??   PROSPERO (International prospective register of systematic reviews) 是一個國際前瞻性系統性文獻回顧評價系統,由美國國立衛生研究院 NIHR ( National Institute for Health Research )資助,由英國約克大學 CRD(Centre of Reviews and Dissemination) 創立,針對將已完成的評價或正進行中的計畫做紀錄。 目的:避免重複並減少報告偏見的機會,增加透明性。                 步驟流程 Step 1 :檢索主題 先確認其他人是否對這主題感興趣,有人捷足先登了嗎 ?? 也可以確認目前流行的趨勢是哪類型的研究等。 Step 2 :註冊帳號 ID 先到 PROSPERO 官網 ,填寫基本資料後註冊 ID 。 Step 3 :點選註冊文獻 review 要需先有帳號後才能註冊題目,進入頁面後依指示一步一步操作。 以下是網頁步驟,依研究對象是人群還是動物選擇按鈕點選,一般我們都是人群研究,選紫色。同時須確認以下五步驟是否都經過檢驗了。 第 1 步 檢查納入標準。 第 2 步 確保您的 protocol 處於(接近)最終形式。 第 3 步 搜尋 PROSPERO ,以確保評論尚未被註冊。 第 4 步 搜尋 PROSPERO ,以確保您沒有不必要地重複由另一個團隊進行的審核或先前已註冊的審核 第 5 步 開始註冊 Step 4 :點選相關事前準備工作進度。 這裡有一系列問題須皆回答完,才能進行下一步...

python與SAS資料處理-歸人與排除重複

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python與SAS資料處理入門--資料匯入匯出

為什麼要學程式語言,不能用 excel 做大型資料的處理 不建議使用 excel 做大型資料處理的原因有 2 點, (1)excel 行列的限制, 2003 年以前的版本,最大資料列筆數為 65,536 行、欄位數最多為 256 列, 2007 之後的版本雖然行列都有擴展,最大資料列筆數可達到 1,048,576, 行、欄位數最多為 16,384 列,但對於現在隨便動輒幾億筆的資料來說,這真的不算什麼,因此實務上可能會遇到一份資料得分成好幾個 sheet 儲存的情況。 (2) 資料量太大,可能會遇到 excel 執行上耗時的問題。 對於即將跨入大數據的人而言, SPSS 雖然也是個不錯的選項,具有操作簡單之優勢,短期內可快速掌握,但也因介面以選單式操作為主,使用彈性相對受限,此外對於大數據處理效率也較差,如果 未來工作上需經常面對大數據 ( 例如 : 醫學資料庫、商業資料庫 ) ,建議可以直接選擇學習 SAS 、 R 或是 Python 。 以下就挑選 SAS( 付費軟體 ) 以及近年很熱門的 Python( 開源軟體 ) ,從基本的資料匯入、匯出開始介紹起。不論 SAS 或是 Python 皆可以匯入許多不同類型的檔案格式,本文就挑選幾個可能比較常接觸到的類型做說明。 以 SAS 進行操作 介面 執行 SAS 會經常使用到的視窗有幾個部分,以下簡述其用途 : (1) 編輯器:指令輸入,未來相關語法的編輯都在該視窗完成。 (2) 日誌:顯示指令執行結果,如果有程式上的執行錯誤,皆顯示於該視窗。 (3) 結果:分析結果的索引,方便使用者管理結果的部分。 (4) 檔案總管:資料集的管理,可於此處點選瀏覽資料內容。 資料匯入 (proc import) ²      Excel 檔案匯入 proc import datafile = "c:\test.xlsx" /* 資料匯入的路徑 */ out =test  /* 資料匯入後的名稱 */ dbms =xlsx replace; /* 輸入檔案的類型 */ sheet = " Sheet" ; /* 選擇讀取的工作表 */ getnames =YES; /* 第一...