這次我們使用的資料為COVID-19,資料是由約翰·霍普金斯大學(Johns Hopkins University)系統科學與工程中心(JHU CCSE)收集的,自2020年1月22日以來的(COVID-19)流行病學數據。
運用此數據實作COVID-19的地圖展示。
資料來源:https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-cases
先至網頁處,下載資料檔,我們使用time_series_covid19_confirmed_global.csv檔案,在此資料集中還有死亡數及復原的個案數等資料,可依自己感興趣的檔案下載嘗試繪製。
Step1:修正欄位屬性與名稱。先將Province/State(地區)、Country/Region(國家)、Lat(緯度)、Long(經度),皆設定為地理角色(GeoCoding)。
Step2:將階層變項Country/Region & Province/State 拖曳至工作表畫布中。在【欄】與【列】中會自動產生經緯度,地圖也會自動顯現,也可在【標記】工作表上看見階層符號顯現。
備註:此檔案已自動生成階層概念,固可直接套用,一般資料並無此設定,需手動設定為階層方可使用。
Step3:將最後一天的日期8/30/20拖曳至【標記】中的【大小】
日期8/30/20中的格式內建為SUM總數,代表累積至這天的患病總數量。這時可將游標指向任一國家,會同時顯現出國家名稱及個案數。
另一種作法如下:
Step1:將Lat(緯度)放入【欄】、Long(經度)放入【列】。
這裡必須將Lat(緯度) Long(經度) 兩欄位屬性設定為維度概念,內建為度量概念,因經緯度維數值呈現,故資料會內定為度量,因此需手動修改為維度。
Step2:將最後一天的日期8/30/20拖曳至【標記】中的【大小】。
現在我們學會兩種方式畫地圖,地圖強調的經緯度,因此若無經緯度需花時間整理資料檔建置欄位才能進行繪圖,一般而言若只是簡單的縣市位置則不用設置階層概念而製圖,因我們的資料屬全球屬性若設定階層概念可呈現的較完整,當然第二種做法較直觀,直接放入經緯度也是很方便的方式,只不過忘了設定維度概念,最後若想調整顏色或是加入死亡或復原個案,可自行在進行讀檔繪製。
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