Python與SAS資料處理入門-欄位基本運算

透過運算將收集的數據轉換為所需的資訊

收集到的資料有時不見得可以直接套用，必須經過轉換、計算的程序方能使用，這時就需要使用到基本運算的功能。

以簡單例子進行操作

假定手上有一份滿意度調查的問卷有10個問題，其中欄位Q1至Q3需計算平均分數。

以SAS進行資料運算

data  test; set y_2019; 
Q_sum=Q1+Q2+Q3; /*加總*/
Q_mean=mean(Q1,Q2,Q3); /*平均*/
Q_round=round(Q_mean,0.1); /*小數點後一位做四捨五入*/
run; 

以Python進行資料運算

y_2019["Q_sum"] =y_2019[["Q1","Q2","Q3"]].sum(1)  #加總 
y_2019["Q_mean"]=y_2019[["Q1","Q2","Q3"]].mean(1)  #平均
y_2019["Q_round"]=round(y_2019["Q_mean"],1)y_2019["Q_round"]=round(y_2019["Q_mean"],1)  
#小數點後一位做四捨五入

ü  sum(1)是橫向的加總，sum(0)是縱向的加總，mean函數的表示也是相同道理。

常見的運算函數整理

了解SAS與Python基本運算模式，可以自行搭配組合，設計出符合自己資料的型態，例如BMI的計算、追蹤期間、服用藥物時間等，讓我們的資料更能展現出價值。