臨床統計農莊

初步檢索心中的愛 當心目中有一個理想題目時，為避免地球上另一個人也同時跟你想的一樣，而且還比我們早發表，若等我們發表時才發現，當下一定很扼腕，有了註冊系統除了幫自己先占好位子，也可以同時確認這個題目是否已經有人正在做了，不用浪費時間投注在上面。很多人其實不曉得實際上到底要如何註冊，以下一起註冊吧。 什麼是 PROSPERO??   PROSPERO (International prospective register of systematic reviews) 是一個國際前瞻性系統性文獻回顧評價系統，由美國國立衛生研究院 NIHR （ National Institute for Health Research ）資助，由英國約克大學 CRD(Centre of Reviews and Dissemination) 創立，針對將已完成的評價或正進行中的計畫做紀錄。 目的：避免重複並減少報告偏見的機會，增加透明性。                 步驟流程 Step 1 ：檢索主題 先確認其他人是否對這主題感興趣，有人捷足先登了嗎 ?? 也可以確認目前流行的趨勢是哪類型的研究等。 Step 2 ：註冊帳號 ID 先到 PROSPERO 官網 ，填寫基本資料後註冊 ID 。 Step 3 ：點選註冊文獻 review 要需先有帳號後才能註冊題目，進入頁面後依指示一步一步操作。 以下是網頁步驟，依研究對象是人群還是動物選擇按鈕點選，一般我們都是人群研究，選紫色。同時須確認以下五步驟是否都經過檢驗了。 第 1 步 檢查納入標準。 第 2 步 確保您的 protocol 處於（接近）最終形式。 第 3 步 搜尋 PROSPERO ，以確保評論尚未被註冊。 第 4 步 搜尋 PROSPERO ，以確保您沒有不必要地重複由另一個團隊進行的審核或先前已註冊的審核 第 5 步 開始註冊 Step 4 ：點選相關事前準備工作進度。 這裡有一系列問題須皆回答完，才能進行下一步。 以上填完後，終於可以進入 Stage of review ，這裡依指示點選進度。 Step 5 ：填寫註冊表格

透過運算將收集的數據轉換為所需的資訊 收集到的資料有時不見得可以直接套用，必須經過轉換、計算的程序方能使用，這時就需要使用到基本運算的功能。 以簡單例子進行操作 假定手上有一份滿意度調查的問卷有 10 個問題，其中欄位 Q1 至 Q3 需計算平均分數。 以 SAS 進行資料運算 data test; set y_2019; Q_sum=Q1+Q2+Q3; /*加總*/ Q_mean=mean(Q1,Q2,Q3); /*平均*/ Q_round=round(Q_mean,0.1); /*小數點後一位做四捨五入*/ run; 以 Python 進行資料運算 y_2019["Q_sum"] =y_2019[["Q1","Q2","Q3"]].sum(1) #加總 y_2019["Q_mean"]=y_2019[["Q1","Q2","Q3"]].mean(1) #平均 y_2019["Q_round"]=round(y_2019["Q_mean"],1)y_2019["Q_round"]=round(y_2019["Q_mean"],1) #小數點後一位做四捨五入 ü   sum(1) 是橫向的加總， sum(0) 是縱向的加總， mean 函數的表示也是相同道理。 常見的運算函數整理 了解 SAS 與 Python 基本運算模式，可以自行搭配組合，設計出符合自己資料的型態，例如 BMI 的計算、追蹤期間、服用藥物時間等，讓我們的資料更能展現出價值 。