臨床統計農莊

  折線圖是最常用來呈現兩個維度的 量化關係 圖表，與長條圖 (bar chart) 最大的不同於，折線圖適用於 連續資料 ，長條圖則是 類別資料 。折線圖可用來傳達趨勢的變化 ( 銷售金額、保險費用、醫療費用 … 等 ) ，將資料點與點之間用線接起來的變化圖。   這次我們還是用醫院服務滿意度資料，變項中多了年代，可比較不同時間點的滿意度圖表。 Step1 ： 度量名稱 丟入畫布中，它會自動視為「列」的資料，此時的度量名稱包含門診、急診、住院的滿意度分數，注意這裡的數值為加總後的分數。 Step2 ： Year 丟入欄中 。這時候可以看見畫布中的數值，在左邊的畫布中也同時出現折線圖的圖示。 Step3 ： 點選折線圖示 。可以看見門診、急診及住院的線條，此線條從 2015~2021 年，但實際上並沒有 2015 及 2021 年的資料，且數值的加總的總和，並非平均值，因此我們下一步需要做調整。 Step4 ： 調整圖表內容 。將 Year 修正成 2016~2020 ，可在 X 軸 Year 上按右鍵後，調整年代。同時在列上將門診急診住院調整成平均值，也同時將計數移除。 現在我們完成一張折線圖了，也可以自由調整線的顏色及大小，或是增加參考線等等，因為我們的滿意度每年差異不大，因此較難看出趨折的變化，這也代表每年的滿意度都維持一定的水準，至少皆有 85 分以上。

  還記得之前我們使用模擬數據，醫院服務滿意度資料，繪製長條圖嗎 ?? 快速上手 Tableau 繪製—長條圖 (bar chart) 技巧 1 ：重點提示工具 當我們只想看自己有興趣的變項或想凸顯某個項目做說明時，這時候需要大家把眼球停住在某個閃光點， 重點顯示 就顯得重要了。 Step1 ：分析 à 醒目提示工具 (H) 。 在我們的變項中是以「 center 」作為各地區醫院的說明，因此點選至 醒目提示工具 (H) 時需再進一步點選「 center 」。 點選「 center 」後可看見以下圖示，在畫面的右邊，可以看見「醒目提示 center 」方框，可以隨意點選，若不想製作醒目提示按鈕，其實也可直接點選都市的名稱也行，差別只在做了提示按鈕，城市的名稱可以「重點顯示」變成黃色讓人一眼看出。 技巧 2 ：新增註解 我們可以透過註解修改文字說明或是新增其他資訊，讓閱讀者可以更理解資料，若提到資料的說明，還可利用「標記」中的各種類型註解。   Step1 ：在想要註解的長條圖上按右鍵 à 選「新增註解」 à 「標記」 。 在編輯註釋內皆可隨意修改成自己的喜好，提醒在修改時，若要改變字型、顏色、大小，皆須將文字內容先反白後才能修正，只有文字內容的說明可以直接打在方框中即可。 Step2 ：註解的顯示格式修正，點選「格式」 à 「註解」 。 為了讓圖表更精緻，力求畫面協和及優美，可以開啟格式編輯來修正邊框、箭頭、背景等視覺感受。 這裡修正陰影 ( 淡黃色 ) 、角 ( 更圓 ) 、線 ( 虛線 ) 、線末端 ( 箭頭 ) 等，可自行點選試試不同設計風格。 最後我們擁有清晰的註解說明了，這個技巧可以用在任何圖表上， 另外提醒在選擇註解類型時，還有區域型註解及節點型註解兩種選項，節點型與標記型很類似，差別在是否跟隨特定資料移動，標記行顧名思義，要標記某個資料，為固定型標記，節點型則可任意移動，接下來就依自己需求修正囉，預祝大家都能修正出理想樣貌。

這次我們使用的資料為COVID-19，資料是由約翰·霍普金斯大學(Johns Hopkins University)系統科學與工程中心（JHU CCSE）收集的，自2020年1月22日以來的（COVID-19）流行病學數據。 運用此數據實作COVID-19的地圖展示。 資料來源： https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-cases 先至網頁處，下載資料檔，我們使用 time_series_covid19_confirmed_global.csv 檔案，在此資料集中還有死亡數及復原的個案數等資料，可依自己感興趣的檔案下載嘗試繪製。 Step1 ： 修正欄位屬性與名稱 。先將 Province/State( 地區 ) 、 Country/Region( 國家 ) 、 Lat( 緯度 ) 、 Long( 經度 ) ，皆設定為地理角色 (GeoCoding) 。 Step2 ： 將階層變項 Country/Region & Province/State 拖曳至工作表畫布中 。在【欄】與【列】中會自動產生經緯度，地圖也會自動顯現，也可在【標記】工作表上看見階層符號顯現。 備註：此檔案已自動生成階層概念，固可直接套用，一般資料並無此設定，需手動設定為階層方可使用。 Step3 ： 將最後一天的日期 8/30/20 拖曳至【標記】中的【大小】 日期 8/30/20 中的格式內建為 SUM 總數，代表累積至這天的患病總數量。這時可將游標指向任一國家，會同時顯現出國家名稱及個案數。 另一種作法如下： Step1 ： 將 Lat( 緯度 ) 放入【欄】、 Long( 經度 ) 放入【列】。 這裡必須將 Lat( 緯度 ) Long( 經度 ) 兩欄位屬性 設定為維度概念 ，內建為度量概念，因經緯度維數值呈現，故資料會內定為度量，因此需手動修改為維度。 Step2 ： 將最後一天的日期 8/30/20 拖曳至【標記】中的【大小】。 現在我們學會兩種方式畫地圖，地圖強調的經緯度，因此若無經緯度需花時間整理資料檔建置欄位才能進行繪圖，一般而言若只是簡單的縣市位置則不用設置階層概念而製圖，因我們的資料屬全球屬性若設定階層概念可呈現的較完整，當然第二種做法較直觀，直接放入經緯度也是很方便...

有時候我們拿到資料時，資料的分類方式雜而亂，並非我們所需要的，這時候就需要建立新的群組，做分類繪製圖表，除了美觀外更可以符合我們需要探討的議題，這次我們由上次的長條圖來做設定。 方法一 類別變項 歸類：點選方式設定分組 Step1 ：游標指向變項 à 按右鍵 à 按建立 à 按群組 Step2 ：按 Ctrl 鍵 à 再將需要歸成一群的變項點出 à 畫面會呈現反藍 à 接著按群組 à 修改欄位名稱改為群組 à 再按確定。 以下可看出經由分類後的北中南部的情況了，由以下圖看來，中部的門診滿意度最高，平均超過 85 分。 方法二 連續變項 歸類： 用公式來設定分組 Step1 ：游標指向杜良的空白處 à 按右鍵 à 選「建立計算欄位」 Step2 ：修改欄位名稱，改為 滿意度 >85 分 à 將公式打上 à IF AVG([ 門診 ])>85 THEN " 滿意度高 " ELSE " 滿意度低 " END à 按套用 à 按確定 這部分須小心， AVG([ 門診 ])>85  " 滿意度高 "   " 滿意度低 "   ，這三個部分是可以修改的，其他為固定的公式格式，但公式需全部自己打上，固定的公式部分，如 IF ，當打上 IF 它會自動秀出可能需要的公式，這時候就可以用選的了。 Step3 ：將滿意度 >85 分 拖曳至 顏色 這時候可以看到滿意度 >85 分為橘色，表示滿意度高，右上角也可以看到標示的圖案了。 以上兩種方式是很常見的群組設定方式，推薦給需要進階使用者，當然我們也可以在原始資料匯入前先，將資料直接做好群組的欄位設定，到時候進入 Tableau 只要設定欄位名稱或顏色即可，看每個人的使用習慣了。 以上

依醫院滿意度資料，繪製樹狀圖 (TreeMap) ， Step1 ： 點選樹狀圖 。先將 center 和門診分別拖曳至「欄」與「行」後，點選樹狀圖圖示。 Step2 ： 修正大小及顏色 。將門診大小 ( 內建為 SUM 總數 ) 修正為計數，樹狀圖的方框會隨之樣本數大小而變化；顏色部分，將門診顏色 ( 內建為 SUM 總數 ) 修正為平均值，顏色深淺將隨平均值而變化，顏色深表示滿意度分數高，反之亦然。 Step3 ： 設定圖示標籤 。先拖曳門診至「標籤」，而後將門診改為 平均值，再重複做一次這個動作後，將門診改為計數，因希望標籤上同時呈現平均值及樣本數，因此需拖曳門診至標籤 2 次，分別設定成平均值及計數 ( 樣本數 ) 。 Step4 ： 細部修正標籤內容 。在標籤上可修改字型及大小，更可任意加上文字說明。 現在我們完成一張樹狀圖了，當游標指到某醫院可呈現細部資訊，因臺南及苗栗是長條狀，因此資訊無法完整顯示出，可將字體大小修正，或減少文字描述即可呈現數據。

延續上則 長條圖 ，將門診滿意度複製後，變成新的工作表，將工作表修改為門診泡泡圖 ( 可將原本的門診滿意度改成門診長條圖 ) 。 Step1 ： 設定標籤 — 平均值 ，將門診拖曳至標籤，並將門診的標籤改為平均值 ( 內建為總數 ) 。 Step2 ： 設定標籤 — 樣本數， 再次將門診拖曳至標籤，並將門診的標籤改為計數 ( 內建為總數 ) 。 Step3 ： 修正圈圈內內容 ，可修改成喜好字體及大小，並記得勾選「允許標籤覆蓋其他標誌」，若無勾選容易造成數字或文字看不見。 Step4 ： 設定圈圈大小 — 依平均值 ，可修改成喜好字體及大小，並記得勾選「允許標籤覆蓋其他標誌」，若無勾選容易造成數字或文字看不見。 最後我們擁有以下完成品，記得修改標題，並確認泡泡圖上顯示的 內容是否符合預期。 ➤可看出顏色深淺變化是以平均值大小而改變，因基隆分數為 73 分，顏色為最淺，臺中為 88 分，顏色最深。 ➤泡泡的大小是依據樣本數多寡而變化，可看到基隆只有 24 人為最小泡泡，臺北有 65 人泡泡最大。

這次我們先使用模擬數據，此為醫院服務滿意度之資料，以下為資料欄位與屬性，有時匯入 Tableau 會誤判欄位屬性，需手動校正。 共十家醫院，總計 500 人之滿意度資料。  Step1 ：進入 Tableau 資料畫面，前往 工作表一 ， Step2 ：將 center 拖曳至「欄」，門診拖曳至「行」 Step3 ：設定合宜量值，將行的欄位門診滿意度改成平均值設定 ( 內建為總分 ) 。 Step ４：資料細部修整，包含顏色設定、排序大小、標題字體及大小調整等。「排序」可讓大大或最小資訊容易被看到。 也可進行「欄位轉換」，來顯示模式。 由以上圖表可出，基隆的門診滿意度布達８０分，其實皆在８０分以上，超過８５分得有６家醫院，分別是臺中、彰化、桃園、苗栗和雙和醫院等。