雷達圖一般在商業領域較為常見，可以用來表示某件事情上不同屬性的影響，因此適用於多維數據，一般建議在 4~6 維間，維度過高會影響判讀。雷達圖的好處是相較於長條圖，可以有較多的維度，幫助使用者掌握整體概況，但是相對來說變數間的比較不易。 在這基本概念下利用 python 的 Plotly 套件來繪製堆疊區域圖。目前醫療相關的開放資料中没有比較適合做雷達圖的數據集，因此以陽明山國家公園遊客滿意度調查資料來呈現。 以下針對陽明山國家公園遊客滿意度調查做簡單的介紹 : ² 調查對象 : 至陽明山遊客中心與龍鳳谷、二子坪、小油坑等 9 個遊客服務站之遊客。 ² 問卷 : 除基本資料外，對遊客滿意度 / 重視度的調查分成解說設施、公共設施、遊客服務以及心理體驗等 4 個面向，細項的部分並非本文重點，便不多加著墨。 在滿意度 / 重視度的調查，每位遊客需分別填寫對各項目的重視度以及滿意度程度。 操作步驟 1. 選定主題，準備素材 以 2016 年 陽明山國家公園遊客滿意度調查為例 ( 陽明山國家公園公開資料 ) ，了解各面向重視度以及滿意度的吻合情況。開始執行前，尚未安裝 plotly 者需要先安裝 plotly 套件，在 Window 環境下，開起命令提示字元，輸入 pip install plotly ，安裝完成後，就可進入繪圖步驟。 2. 確認繪圖需要用到的參數 : 變量 : 解說設施 、公共設施、遊客服務以及心理體驗的滿意度得分。 3. 繪製雷達圖 這次採用各 分層在同一圖層做建構，省去合併處理的語法。 import plotly.graph_objs as go import plotly.offline as py data = [ go.Scatterpolar( r = df["All_2"], theta = df["item"], fill = 'toself', name = '龍鳳谷滿意度', line=dict(width=2, color='#BEC